信息化建设在促进保险业结构调整，支撑业务健康可持续发展中的地位日渐显著。近几年来，后援中心建设、数据集中处理、依靠技术的力量延伸服务等项内容已成为各家保险公司战略发展重点。为了深入反映保险业信息化建设的现状和发展方向，本报对中国人寿10多年来的数据大集中历程进行了采访，并将在近期继续对更多的保险公司信息化建设成果予以多视角的系列报道。

　　信息化建设在我国保险业发展中的地位和作用日益凸显，特别是在技术飞速发展的今天，在技术改变生活、改善民生的大环境下，保险企业应用技术促进服务创新、推动业务发展、保障运营管理、防范经营风险，进而提升竞争优势已成为发展趋势。正如中国人寿保险股份有限公司（以下简称中国人寿）董事长袁力所说：“深刻认识技术改变生活、技术改变规则、技术改变业态的新趋势，准确把握科技进步带来的机遇，在应用技术手段拓展新兴渠道的同时，将传统渠道与新兴渠道有机结合起来，方为强业之道。”2011年中国人寿顺利完成了全国数据大集中，进一步为技术推动业务创新奠定了基础。

　　在此背景下，记者以中国人寿数据大集中为主线，对其信息化建设状况进行了调查采访，以期展示技术对保险业发展的作用。

　　自分业经营以来，中国人寿信息化建设始终围绕公司改革和发展的大局，为公司的快速发展提供了辅助、支撑和引擎的作用。数据集中工作是中国人寿信息化建设的主旋律。15年来的集中历程充分诠释了中国人寿总裁万峰所说的“信息技术是公司核心竞争力的重要支撑、是公司改革发展的关键着力点”这一内涵，通过完成数据从地市/县支公司集中到省级公司，再到今天的全国集中，推动了业务从地县级分散管理到省级集中运营，再到深化经营管理体系改革中的管理集中和服务延伸。因此，中国人寿15年的数据集中历程，是信息化建设的历程，更是技术改变规则、技术与业务融合的历程。

　　早期数据状况

　　1996年7月23日，中国人寿从中国人民保险公司分设出来，当时名为中保人寿。那时公司信息化建设近乎空白，省级公司不产生数据，机房非常简单，每个县级数据中心和地市一级公司的数据交换主要都是通过报表实现的。每隔一个月，县公司将这段时间的数据汇总成一张报表，通过电话拨号方式上传到地市级公司，再由地市一级汇总后上传到总公司。总公司就是通过这种层层汇总方式实现对分公司的管理。

　　显然，这种管控模式使得总公司、省市对作为业务命脉的县级公司掌控不力。县级公司打出的保单，省市一级公司不知道，就连一个地方险种到底卖多少钱，省市公司也不清楚，县级公司交上来的报表只能看到保费数额，赔付率、准备金等重要数据无从掌控。总公司更处于近乎两眼一摸黑的状况。可以说，这时候中国人寿的数据状况是信息孤岛林立，数据集中刻不容缓。

　　但是，由于历史原因，中国人寿的数据集中也背负着巨大的历史包袱，既要兼顾20世纪80年代的老险种，还要考虑2000多个地方性险种，在数据集中设计中如何妥善解决老保单数据成为棘手的问题。同时，中国人寿机构庞大，广阔的地域、分散的业务处理模式和参差不齐的IT水平，更给数据集中带来异常困难。

　　面对这些困难，中国人寿迎难而上，走出了一条由县—地市—省—全国的艰难集中之路。

　　省级集中的轨迹

　　在2000年至2002年，中国人寿完成了从2600多个县区、4000多家分支机构向300多个地区的数据集中。2002年7月份，总公司开始了业务省级集中管理试点工作，为支撑公司业务省级集中的经营管理体系，中国人寿省级数据集中工作全面铺开。2003年是推进省级数据集中的关键年——数据集中被确定为公司信息化建设的工作重心。这一年，中国人寿35家省级分公司基本实现了经营数据的省级地域集中，实现了信息技术资源的有效整合。2004年，中国人寿完成了数据再清理，同时将核心业务处理系统由过去二层结构改为三层结构，为省级逻辑集中奠定基础。到2005年底，随着CBPS8版在35家省级分公司推广上线，中国人寿基本实现了以省为单位的数据逻辑集中。

　　中国人寿省级数据集中实现了核心业务处理系统的分省集中部署，将原来分散的处理系统整合成相对集中的平台，这对业务的好处是显而易见的：

　　一是延伸了服务的触角。相对集中、统一的平台，使得中国人寿更便于与外部机构互通互联。例如，基于省级集中部署的中介系统将公司业务延伸到了包括中、农、工、建、邮在内的多家银邮机构的数万个网点，实现了银邮柜面的实时出单、续期保费实时查询和收取等功能，不仅极大地缩减了客户等待的时间，而且大大减轻了中国人寿的柜面处理压力。

　　二是加快了信息的传递。在省级部署模式下，每日的经营数据通过业务处理系统和数据服务平台，在第二天8时之前就能通过报表、短信等方式准确地发到公司决策层，为公司经营管理提供了快速、准确的数据服务。

　　三是支持了新产品的快速定义和发布。过去模式下，定义新产品耗时很长（3个月左右），而在省级部署模式下，各省分公司只需要一次实施就可以完成新产品的定义和发布，整个过程只需两周左右。