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国内第一款高端量化投资投连险
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[导读]:在国内的量化投资中,量化选股应用得更多,在其他方面则开展得较少,这也导致量化模型的作用比较有限,令主动管理的量化基金占据主流。结果,数量化投资和传统定性投资两者结合,成为目前量化概念基金中较为普遍的运用策略。
  据记者统计,目前已有13家基金公司推出了主动管理型量化基金。根据2011年年报,目前主动管理的量化基金规模仅为241.04亿元,占公募基金总规模的1%左右,而美国的市场份额在30%左右。

  高风险源自尴尬业绩

  截至6月13日,今年以来15只公募量化基金的加权平均收益率为9.6%;截至5月底,29只私募量化基金中21只取得绝对正收益,大多数跑赢同期沪深300指数。

  然而,这一数字并没有引起太多的关注。一直以来,国内多数量化基金的投资业绩并不理想,尤其是高仓位操作和只是“类量化”的主题投资,业绩表现相对尴尬,这令量化基金成为高风险基金的代表。

  那么,今年以来量化基金整体业绩相对领先,这是否仅是偶然?在很大程度上,这一相对领先的局面得益于量化基金普遍较高的仓位,因而能够在快速反弹的市场中快速提升业绩。追溯历史,在大多数的反弹市场中,量化基金均能取得较好的投资业绩,而在下跌的市场中,量化基金多数难以显现出较好的抗跌性。

  此外,量化基金相对明显的纪律性,在当前反复震荡的市场中发挥了作用,最终避免了基金经理情绪对投资操作的影响。以我国股票市场为例,与国外相比,国内股市仅属于非有效或弱有效的市场,非理性投资行为普遍存在,并且国内市场中个人投资者比例非常高,由此,市场情绪对市场的影响相对较大。

  受制于数据搜集

  与主观情绪相对应的理性量化分析,能够在多大程度上左右投资行为进而影响到投资收益?基于数学、统计学模型等主体,量化投资通过使用电脑处理大量数据并管理投资组合,以先进的数学模型取代人为判断,具有更强的稳定性,减少了投资者的情绪影响,避免做出非理性的投资决策。

  然而,作为一个新兴的市场,量化投资不可或缺的数据搜集环节,目前在国内存在很大的难度,其准确性也有待检验,这无疑加大了工作量,最终影响到量化分析的结果。

  更重要的是,国内股市有着“政策市”之称,股市变化在很大程度上依赖于经济政策的调节和变化,但经济政策本身无法量化,需要基金投资小组采取创造性的方式,将定性经验和定量指标体系巧妙结合起来。并且,金融衍生工具的匮乏,导致很多量化策略无法运用,且量化策略同质化和量化投资人才的欠缺,也使得量化投资的发展受到阻碍。

  但应该看到,量化投资作为基本面投资和技术投资的补充工具,在发达国家已经占据三分之一的投资份额,在我国市场的运用远远不够,恰恰表明其发展空间很大。除此之外,基于国内A股市场的非有效特征,量化投资正好可以发挥其纪律性、系统性、及时性、准确性、分散化等各种优势,以互补的方式捕获国内市场的各种投资机会,可以为低迷的投连险市场提供一种全新的视角和投资理念。(来源:和讯网) 

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