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大数据时代健康保险公司应该做什么?
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[导读]:大数据在医疗保险控费方面的应用屡见不鲜,随着应用理念的清晰及数据分析软件的优化,大数据在医疗保险控费方面的地位将不可撼动。
   大数据已在商业、公共卫生、金融、保险以及一切与数据有关的行业广泛应用,经典案例不胜枚举,美国电信行业通过大数据分析客户流失的原因,另有多家保险公司联合创立卫生保健成本协会,利用数据共享,控制医疗费用的增长。大数据是客观存在,人们似乎更关注提高信息处理技术,而事实是,无论大数据的商业预测及在社会各个领域所发挥的巨大作用,关键的要素是创新思维,即大数据洞察。
 
  大数据时代作为保险人应该做什么?大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,更大的价值则隐藏在冰山之下有待于去挖掘,针对于数据、技术和创新,数据是最重要的。
 
  有学者对健康保险行业的大数据应用给出了价值变现分几步走的分析。其中主要有:
 
  1。整合内部数据,从不同角度为每一位客户画像,如经济条件,年龄层次,保险公司内部有大量有价值的数据,主要数据包括:保险账号、身份证号、电话号码、职业、职位、收入、银行卡账号,还有被保险人的健康医疗数据、生活方式数据、体检数据等。因此保险公司的大数据战略应从整合自身数据开始,挖掘已有的交易数据和订单数据的个人属性、金融属性以及健康属性,将这些数据标签化,为给用户画像提供支持。
 
  2。引入外部数据,丰富健康保险公司数据内涵。例如,引入金融部门银行系统的数据,获取理财、储蓄数据,这一点其他保险公司已有先例,作者认为也可引入互联网、微信和QQ平台了解客户的业余爱好,文化、教育需求、生活方式等丰富数据内涵。
 
  下面笔者结合在健康险公司的工作实践,就大数据应用做一些探讨:
 
  (一)重大疾病险的大数据应用
 
  1、以重大疾病险为例,笔者认为,可以对公司重大疾病险的历史数据进行分析,挖掘与出险疾病有关的一系列相关关系,如从客户购买保险到出险的年限,年龄、性别,所发生的疾病类别,购买保险人的经济状况和职业层次,每一位出险客户的理赔额度等,这些信息具有黄金般的价值,因为根据大数据思维,可能对某些商业销售起到预测作用。例如,可以预测哪个阶层,具有何种经济实力的人更关注重大疾病险,以锁定购买大病险的人群,以期达到精准销售、人性化销售,维护老客户,发展新客户,评估风险的作用。
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