互联网保险：用大数据防控风险
向日葵保险网
[导读]：近年来，互联网保险实现快速发展，从2015年到现在，互联网保险迎来了爆发式的增长，不管是传统保险公司、互联网保险公司还是第三方互联网保险平台都迎来新发展。
如何让更多的客户接受互联网上的保险，也就是说，怎么寻找客户？这可能是
意外险和
健康险业务有相当占比的公司所面临的问题。如何解决互联网上逆选择的问题？这也是每家公司面临的严峻课题。
随着大数据市场的成熟，现在有些保险公司已经拥有了大量的外部数据，据此可以丰富客户的画像。有很多专门的大数据提供商，像京东、阿里、腾讯，现在可以将大量的标准化的数据提供给保险公司作为定价和风险防控的依据。
“这几年来我们发现意外险案件当中疑似有欺诈的，很多出险时间很短，保额很高，同时可以看到很多都是客户在多家网站上同时投保。我们在之前的风险防范或者数据互通上没有一个有效的方法去防止这样的行为，但现在我们通过建立基于互联网行为的核保模型，找出潜在欺诈客户，放开优质人群自核保额。在新客户投保的时候有一个这样的模型，并不是说我们仅仅防控风险，而是可以筛选出高风险客户，承保以后可以降低整体客户的赔付率，优质客户再买保险则可以享受更多的优惠。更低的价格意味着我们获得新客户的时候更有竞争力。如果做到了这些，整个保险的运作就进入了一个良性循环，这是我们的目标。”泰康在线副总裁丁峻峰说道。
每个公司模式、渠道不同，面临的风险也各不相同，所采取的预防措施也会有所不同。风险管理是保险行业需要长久考虑的问题，也是行业健康发展的一门必修课。
