大数据时代将重新改写人们对数据的认识，甚至是数据自身。因为，即使一个“数据”本身，它也是多维的，也还可以分拆，在分拆的过程中，会造就无限的商机。从信息到数据，从数据到数据颗粒，这一系列的变化，是科技发展的必然，也是社会变革的驱动力，同时，也将对保险理论和技术形成绝对挑战。
从“抽样”到“全量”
传统统计学研究的一个重要基础是抽样调查，通过抽样调查得到一定的样本数据，并以此作为分析的基础。但抽样调查存在两大限制和缺陷。一是视角，做问卷调查，需要设计调查问卷，而问卷设计本身，是带有主观色彩的，即先设定哪些领域会存在哪些问题，并据此设计出相应的问卷问题，这实际上是由过去的知识体系决定的。
然而，过去的知识体系并一定不代表着调查对象的客观和全貌，所以，抽样调查的样本本身就可能存在一定的局限性。二是样本量，在抽样调查过程中，样本量总是有限的。如果样本总量是有限的，从对象的角度看，其随机性和代表性都值得商榷。比如，街头的问卷调查，就受到一定的局限，一定是有些群体懒得搭理你，而有些群体就很喜欢跟你聊。这就意味着受调查的基本上是相对有闲的人，或比较热心公益的人，所以，调查结果至少没有代表那些拒绝的人。
另外，在市场化环境下，抽样调查也受到人们质疑，特别是在委托调查公司做抽样调查时，它的报价主要依据是调查的样本量，不少调查公司从竞争和成本的角度出发，最终只能在实际样本上“做文章”。所以，从抽样调查的样本量看，也存在一定的限制条件。
大数据时代带来的重要变化主要有两个：一是“数字社会主义”，另一是“数位人生”，即整个社会都被数字化了，每个人也被数字化了。全面数字化的信息和无处不在的感应终端，将彻底改变传统数据获取的可能性和效率。
更重要的是信息的数据化是与生俱来，这种数字化趋势将会产生两个结果：一个是这种数据（信息）很客观，第二它是全量数字，这大大降低人为和主观的干预因素，为计量科学创造一个无限的想象空间和实现的可能性，也将彻底改变统计的存在和实现方式。最典型的应用将出现在人口普查领域，以前做一次人口普查非常不易，人力资源投入大，周期长，且成本高。
