与主观情绪相对应的理性量化分析，能够在多大程度上左右投资行为进而影响到投资收益？基于数学、统计学模型等主体，量化投资通过使用电脑处理大量数据并管理投资组合，以先进的数学模型取代人为判断，具有更强的稳定性，减少了投资者的情绪影响，避免做出非理性的投资决策。
然而，作为一个新兴的市场，量化投资不可或缺的数据搜集环节，目前在国内存在很大的难度，其准确性也有待检验，这无疑加大了工作量，最终影响到量化分析的结果。
更重要的是，国内股市有着“政策市”之称，股市变化在很大程度上依赖于经济政策的调节和变化，但经济政策本身无法量化，需要基金投资小组采取创造性的方式，将定性经验和定量指标体系巧妙结合起来。并且，金融衍生工具的匮乏，导致很多量化策略无法运用，且量化策略同质化和量化投资人才的欠缺，也使得量化投资的发展受到阻碍。
但应该看到，量化投资作为基本面投资和技术投资的补充工具，在发达国家已经占据三分之一的投资份额，在我国市场的运用远远不够，恰恰表明其发展空间很大。除此之外，基于国内A股市场的非有效特征，量化投资正好可以发挥其纪律性、系统性、及时性、准确性、分散化等各种优势，以互补的方式捕获国内市场的各种投资机会，可以为低迷的投连险市场提供一种全新的视角和投资理念。
来源：金融时报
用微信“扫一扫”，精彩内容随时看
