健康险+健康管理破解数据难题 服务费成定价焦点
向日葵保险网
[导读]：人们已经逐渐意识到，身边存在着许多对健康已知或未知的威胁。专家建议，为自己和家庭买份健康保险，这也是关注自己的健康，关爱家人的一种投资方式。
在营销环节，依托互联网、移动互联网平台及大数据技术，保险机构能够实现健康险产品的智能推荐和精准触达。
林洪祥表示，通过自建网站、微信、app等平台，结合自身行业经验，并与百度大数据、复星大数据等合作，大特保可以获得更准确的用户画像，针对不同健康风险偏好的人群完成健康险产品和服务的个性化推荐，实现产品的精准触达，不仅有利于产品营销，而且也是很好的风控手段。
周磊继称，与传统线下代理人相比，线上产品精准触达能降低获客成本，并且更为年轻客户群所接受，因此对于这部分客户群的市场教育也能发挥作用。
不过，目前传统公司商业健康险的销售主要还是依靠线下代理人的讲解，由于条款相对复杂、代理人水平不一，对保险合同理解分歧所造成的理赔问题一直是线下保险销售渠道的痛点，长期以来对客户、保险公司、行业都造成了伤害。而这一难点有望通过人工智能来解决。
林洪祥告诉21世纪经济报道记者，人工智能技术已经可以将保险条款中的免责条款、专业医疗术语等关键信息用标准化的语言无偏差、中立性地解读给用户，降低用户认知门槛，辅助用户理解保单。下一步需要细化的是如何用易于接受的方式将解读展现给用户，提升用户的交互体验，例如用多媒体代替纯文字，讲解条款背后的理赔案例等。
他表示，目前人工智能在国外已经可以应用到健康险的理赔反欺诈领域，解决带病投保等问题。但是在我国，保险公司、体检机构、医疗机构之间的数据整合尚需时日，因此这一应用还得依靠大健康行业的整体推进。
主动干预型慢病管理
在健康险从“被动支付”向“全流程管理”的转变过程中，慢病人群是重要市场之一。但以往针对慢病人群的健康险产品存在客户依从性问题，从而难以有效控制风险。
