我们一直认为，场景化将一直是互联网保险发展的主流形式之一（参见发于和讯的《互联网保险深度研究》）。
互联网保险场景化发展的几个重要理论
1.消费者决策和认知成本
古典决策理论的代表人物赫伯特-西蒙（HerbertSimon）在其所着的《管理行为》一书中对古典决策理论的假设，前提进行反思，考察这些理论在人类决策行为中的真实性，对完全理性假设提出挑战，用"管理人"取代"经济人"，并提出了有限理性的假设。在此基础上，消费者决策引入新的变量，也是最重要的外部变量，即认知成本。在有限理性视角下，心智被看作是一种稀缺资源，认知成本是一种重要的决策成本。在有限理性视角下，信息问题的关键不在于信息的匮乏，而在于信息的复杂性和冗余所导致的注意力资源的稀缺，由此造成的决策过程和决策结果的差异。
2.启发-分析模型
基于有限理性的假设，双处理理论的启发-分析模型很好的分解了消费者决策过程中对于信息的处理过程。该模型指出，个体在对信息进行处理时会采用两种模式：分析式处理模式和启发式处理模式。当采用前一种模式时，个体对与问题本质相关的信息进行评估、加工和逻辑处理，从而对问题形成判断，并做出决策。而采用后一种模式时，个体会借助决策环境中的简易线索，根据一些显着的特征或者暗示形成对问题的判断和决策。
3.协同效应
德国物理学家赫尔曼-哈肯1976年发表了《协同学导论》系统地论述了协同理论。其中提出了着名的协同效应，就是“1+1>2”的效应。是指一个集群中的企业或者企业内部的不同环节由于相互协作共享业务行为和特定资源，因而将比单独运作取得更高的赢利能力和发展能力。
