他分析了出现“超高盈余”的原因，可能是当初采集的数据样本有问题，也可能是分组逻辑有问题，抑或是医保信息系统有漏洞。
在卫生部门收集数据的过程中，需要把原本相对随意的病历按照规范的编码语言进行“翻译”，随后进入数据采集系统。
上述知情人士发现，翻译过程的错误率很高，“有时高达70%”。让他印象深刻的一个例子是，有个良性的乳腺瘤被错改成乳腺恶性肿瘤，“数据库的很多信息不准确，在此基础上制定的分类付费标准又怎么可能准确呢？”
而医保信息系统同样存在漏洞。理想状态下，在医保支付环节，纳入108组病种试点的病例必须全部按病种付费进行计费。
这意味着与医院对接的医保系统必须有一个强制的筛子，“只要是试点病种的，必须强制扔过去，这样才有试点意义”。
但是现在的医保信息系统在这一环节并不具备强制性，“对于纳入试点的病种，医院可以选择扔还是不扔。在利益驱动下，医院可以权衡，按项目付费划算就继续按项目付费，按病种付费划算就按病种付费，这种情况下，未来按照试点得出的数据和结论都是不客观的，试点的科学性在哪里呢？！”上述知情人士反问。
不过，胡牧却并不着急，他的设想是第一步让医保信息系统打通，让试点真正启动，在试点中逐步解决问题“德国的试点也是一步步来的，也出现过各种问题，现在很成功”。
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