刘雅玲表示，临床知识库不只是医保政策基础信息的收集整理，最重要的是建立了诊疗、药品与适应症与疾病、诊断的逻辑关系严谨的错综复杂的对应关系，使得计算机自动进行处方审核成为可能。在对处方数据进行审核时，系统可以实现以临床知识库为基础的多维度的自动审核，精准地发现医疗服务行为中存在的过度医疗、医保违规欺诈行为和医疗缺失。

　　“无论有多少权威专家制定诊疗规范，很难做到完全科学合理，同时学术上还存在流派之争，存在寻租空间和长官意志等。”朱恒鹏分析，如果杭州医保新监管模式能够推广，那数据库积累到一定程度，就可以得出实证性的诊疗方案。比如癌症，诊疗方案有的是先手术后化疗，有的是反之。

　　“这样就有了大样本，这样的大样本完全可以统计出患者的生存率、证明哪个更好或没有差异。总结出更科学的诊疗规范”。朱恒鹏表示，再比如，哪些药可以节省诊疗时间，哪些药会导致其他病症等，都可以基于客观的大数据获得。

　　此外，据此医保可以实现另一个“谈判”功能：药品带量采购有了数据依据。

　　“该系统也为医保政策调整给出了充足依据，比如在临床显示上看，用该药的患者大部分缩短住院周期，那么就可以调整政策。”朱恒鹏称，数据积累到一定程度，量价挂钩也就能够实现了。即所有医院的医生用药信息都有，医保对每个药用多少量、一个地区的疾病谱都能掌握。这样，关于一个药品用量能够准确预测出来。

　　“因为清楚知道医院的用药行为、用药量，与价格的关系。医保可以和药厂进行谈判采购，这也是美国PBM最早的业务。”朱恒鹏称。